Рады представить наш новый курс Русские пейзажи с Юлией Степашкиной!
Курс состоит из четырех уроков, на которых мы будем учиться передавать красоту русской природы.
Уровень курса
Для начинающих
Программа курса
1 Урок 1.Оттепель
· Узнаем, в какой последовательности начинать работу над...
Описание курса
Рады представить вам наш новый курс по созданию новогодних иллюстраций!
Курс состоит из трех уроков с подробными объяснениями педагога Юлии Степашкиной. На курсе вы нарисуете три новогодние работы, которые станут отличным подарком близким на праздник!
Чему вы научитесь
· Научитесь...
На лекциях курса мы обсудим важнейшие определения и понятия из областиИИи машинного обучения. Поговорим об истории думающих машин, об играх, ставших на долгое время полигоном для испытания моделей ИИ, о том, как люди, изучая работу мозга, пытались создать эффективные методы решения...
Наука о данных становится неотъемлемой частью любой маркетинговой деятельности, и эта книга является живым портретом цифровых преобразований в маркетинге. Анализ данных иинтеллектуальные алгоритмы позволяют автоматизировать трудоемкие маркетинговые задачи. Процесс принятия решений становится не...
Автор Груздев Артем Владимирович:
SSE в Capital One (NY). Lead Methodologist в StateFarm
Директор ИЦ «Гевисста», автор книг
Исследовательский центр «Гевисста»
Исследовательский центр «Гевисста» с 2009 г. осуществляет разработку, валидацию, внедрение и мониторинг риск-моделей, моделей оттока...
Билет в твой новый образ жизни, состоящий из здоровья, красоты и любви к себе
Подойдет для профессионального и личного использования.
Руководство предлагает удобный вариант контроля рациона без подсчета калорий ивзвешивания еды.
Подготовили для тебя комбинированный метод здоровой тарелкии...
Описание курса
Летний курс с Юлей Степашкиной посвящен акварельному отпуску. Вместе с Юлей вы погрузитесь в приятную атмосферу: побываете на озере, в горах, на даче, в лесу, на лугу! Мы сделали этот курс очень расслабленным – никуда не будем спешить, будем наслаждаться процессом творчества! Вы...
Машинноеобучение давно уже стало синонимом искусственного интеллекта. Оно проникло во многие аспекты нашей жизнии стало одной из важнейших областей современной науки. Эта книга — путеводитель по ключевым идеям машинного обучения. Вы узнаете, как методы машинного обучения получаются из основных...
Описание книги:
Данный классический труд содержит обстоятельное современное введение вмашинноеобучение (включая глубокое обучение), рассматриваемое сквозь объединяющую призму вероятностного моделирования и байесовской теории принятия решений. Включен базовый математический аппарат (в т. ч...
[Udemy] Искусственный интеллект иМашинноеобучение + Основы Python (Тимур Казанцев)
Чему вы научитесь
- Сможете различать между Машинным и Глубинным обучением и Нейронными сетями
- Узнаете, в каких областях применяются технологииИскусственного интеллекта и Машинного обучения, и что ждет ИИв...
Machine Learning and AI: Support Vector Machines in Python
Искусственный интеллект и наука о данных Алгоритмы классификациии регрессии на Python
Чему вы научитесь:
Применяйте SVM в практических приложениях: распознавание изображений, обнаружение спама, медицинская диагностика и регрессионный...
Ключевые работы в областиискусственного интеллекта и машинного обучения в 2022 году. Прогресс за прошедший год с позиции цифр и фактов. О новых трансформерных моделях (ChatGPT, WHISPER, VALL-E, BLOOM, Galactica, AlphaTensor, DALL-E 2, Stable Diffusion, Kandinsky 2.0, MidJourney, GATO и мн...
Приводимые в книге паттерны проектирования отражают лучшие практические подходы к решению типичных задач машинного обучения. Указанные паттерны, реализованные в программном коде, сконцентрировали опыт сотен экспертовв простые и легкодоступные советы. Книга содержит подробный разбор 30...
29 января (суббота) в 20:00
На лекции мы обсудим ключевые работы в областиискусственного интеллекта и машинного обучения в 2021 году. Посмотрим на прогресс, достигнутый этих областях, с позиции цифр и фактов. Поговорим о гигантских трансформерных моделях, таких как MT-NLG, mT5/ExT5, ruDALL-E...
В этой книге мы расскажем вам об основных понятиях Искусственного интеллекта и Машинного обучения. Вы познакомитесь с основными алгоритмамии моделями, использующимися для решения абсолютно разных задач. Мы научимся предсказывать цены на квартиры, ВВП стран, распределим цветы на разные классы и...
Изучение датамайнинга на примерах и упражнениях позволит вам заглянуть за кулисы сложных методови научиться эффективно работать с данными. В отличие от большинства специализированных инструментов, которые работают по принципу «черного ящика», Excel позволяет просматривать промежуточные...
О книге:
По мнению многих отраслевых экспертов, обучение без учителя — передовой рубеж технологий искусственного интеллекта (ИИ) и, возможно, ключ к созданию сильного ИИ. Поскольку подавляющая часть накопленных в мире данных не размечена, к ним нельзя применять традиционное обучение с учителем...
Исследуйте мир машинного обучения с этой книгой, предназначенной для тех, кто стремится погрузиться в фундаментальные принципы и передовые методы этой динамично развивающейся области. От введения в основные концепции до глубокого погружения в продвинутые техникии приложения, каждая глава...
Кому будет полезен курс
Ученикам 7-11 классов уже изучавших программирование иинтересующихся областью машинного обучения.
Какие знания дает курс
Программирование на Python Обработка данных Знание основных алгоритмов машинного обучения Знание библиотек для построения моделей машинного обучения...
Как стать специалистом по data science плюс
Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере data science
Продолжительность - 16 месяцев (16 частей)
Содержание:
Начало анализа данных
Основы машинного обучения
Вспомогательные инструменты Data Science
Математика машинного...