Результаты поиска по запросу: Численные методы и машинное обучение в метрологии (Анна Степашкина)

Аппаратные методы в косметологии Этот курс для вас, если: Вы хотите освоить новую профессию, помогать себе и людям устранять недостатки во внешности Вы практикующий косметик-эстетист, желающий повысить квалификацию, расширить линейку услуг и больше зарабатывать Вы уже проходили курсы по...

Формат: PDF (изначально электронная - издательская редактура) Издание: Черно-белое Оригинальное название: "Machine Learning and Security" Оригинальный правообладатель: "O'Reilly" Автор: Чио К., Фримэн Д. Дата выхода: июль 2019 года Формат: 165 * 235 мм Бумага: офсетная Обложка: Мягкая обложка...

Описание книги: Книга поможет осознанно и эффективно работать с моделями машинного обучения. Дано введение в интерпретацию машинного обучения: раскрыты важность темы, ее ключевые понятия и проблемы. Рассмотрены методы интерпретации: модельно-агностические, якорные и контрфактические, для...

Как с помощью биографии писателей развить интерес школьников к чтению художественной литературы? Какие методы и приемы наиболее эффективны при изучении биографического материала? Как правильно составлять интеллект-карты на уроках литературы при изучении биографии писателя? Узнаем на вебинаре...

Добро пожаловать на самый полный курс по Машинному Обучению и Data Science! Этот курс - лучший способ начать с нуля и стать специалистом по data science и машинному обучению с помощью Python. Это русскоязычная версия курса, который Хосе и его команда готовили больше года. И это уже после того...

Главные работы в области искусственного интеллекта и машинного обучения в 2023 году. Прогресс за прошедший год с позиции метрик и фактов. О новых трансформерных моделях (GPT-4, Llama 2, Gemini, GigaChat, LLAVA, DALL-E 3, SDXL, Kandinsky 3.0, Midjourney 6, RT-2 и мн. др.), о распознавании и...

Чему вы научитесь Задачи и процесс машинного обучения Данные для машинного обучения Особенности обучение моделей Экспорт и импорт результатов машинного обучения Метод максимального правдоподобия Линейная регрессия и регуляризация Среднеквадратичная ошибка и другие метрики Полиномиальная и...

Неделя 1 — Введение в Python и начало работы с данными — Изучаем особенности языка Python — Учимся работать с условными операторами, циклами и функциями — Знакомимся с внешними библиотеками Неделя 2 — Исследовательский анализ данных — Знакомимся с библиотекой Pandas — Анализируем таблицы с...

Описание книги Книга знакомит школьников с машинным обучением через выполнение 13 практических проектов в доступной образовательной онлайн-среде с применением языка визуального программирования Scratch. Все проекты в книге сопровождаются подробными пошаговыми инструкциями, доступными для любого...

Монография посвящена систематизированному изложению нового подхода к исследованию сложных задач теории очередей с использованием методов машинного обучения и его применению при проектировании телекоммуникационных сетей нового поколения. В основу положены оригинальные результаты авторов...

Эта книга посвящена микроконтроллерам и концепции Arduino. В 2005 году группа Arduino представила инновацию в области микроконтроллерного оборудования — концепцию аппаратного обеспечения с открытым исходным кодом, делающую широкий спектр вычислительных устройств доступным для каждого. Книга...

Машинное обучение: Метрики качества классификации и регрессии Одним из основных требований к датасаентисту является – хорошее знание метрик качества оценки моделей машинного обучения. Обучить модель и сделать предсказания – это важный момент, но не менее важным является способность правильно...

Машинное обучение: Кросс-валидация и оптимизация гиперпараметров Этот курс охватывает ключевые методы и инструменты кросс-валидации и оптимизации гиперпараметров моделей машинного обучения, используя инструменты библиотеки Scikit-learn. В рамках курса рассматриваются различные стратегии...

Вы научитесь: ✔ Работать в ограниченой палитре ✔ Передавать в своей работе ощущение яркого освещения ✔ Рисовать перспективу ✔ Выделять главное, обобщать второстепенное в работе ✔ Работать пятнами ✔ Основам работы в техниках: по-сырому, многослойной техники - лессировки, а также сухой кисти. Вы...

Книга представляет комплексное руководство по применения МО в сфере бизнеса. Автор исследует различные аспекты МО и его роль в современных бизнес-процессах, а также предлагают практические рекомендации по использованию этих технологий для достижения конкурентных преимуществ и улучшения...

320 стр.; мягкий переплет; тип бумаги: офсетная белая; формат 60х90/16 (145х215 мм); Издательство Диалектика; серия Карманный справочник; ISBN , 978-1492047544 скан PDF В книгу «Машинное обучение: карманный справочник», включены подробные примеры и комментарии, которые помогут Вам оперативно...

Описание Книга рассказывает о применении искусственного интеллекта и машинного обучения в бизнесе и инженерной практике. Подробно описаны популярные алгоритмы машинного обучения и разъяснено, когда их целесообразно использовать. Приведены примеры построения моделей машинного обучения на языке...

Мини-курс «Большие данные и машинное обучение: основы Data Science» Описание курса Данный курс посвящен основам науки о данных, охватывая как практические инструменты и библиотеки программирования на Python, так и теоретические основы вероятности и искусственного интеллекта. Вы узнаете о...

Краткий гайд для новичков по машинному и глубокому обучению. Здесь вы найдете необходимый минимум по предмету, истолкованный языком, понятным школьнику. Книга намеренно сделана короткой, ибо студентам здесь и так часто приходится адаптироваться к переизбытку информации. Некоторые разделы...

Описание книги: Ошеломляющий успех коммерческих приложений машинного обучения (machine learning – ML) и быстрый рост этой отрасли создали высокий спрос на готовые методы ML, которые можно легко использовать без специальных знаний. Однако и сегодня успех практического применения в решающей...